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博鳌亚洲论坛计划于3月底举办年会，设置四个板块议题******

　　中新社北京1月11日电 (记者 夏宾)博鳌亚洲论坛11日在北京召开2023年新闻发布会。论坛秘书长李保东表示，论坛按惯例将于今年春季，初步考虑在3月底，在海南博鳌举办2023年年会。年会将在做好防疫的同时，以线下方式举行，具体日期会在确定后尽早公布。

　　据悉，今年年会计划设置“发展与普惠”“治理与安全”“区域与全球”“当下与未来”四个板块议题，旨在更好地推动各方理性探讨自身利益和共同利益、短期利益和长远利益的关系，从而促进国际合作，凝聚发展共识。

　　李保东称，今年年会将邀请包括东道国中国在内的各国领导人、政府官员、国际组织负责人、企业代表、专家学者和媒体人士出席会议，共商疫后亚洲与全球发展大计。

　　李保东表示，当今世界正站在新的十字路口。一方面挑战更大，困难更多，另一方面国际社会求稳定、谋发展的呼声也更高，愿望也更加强烈。

　　他直言，我们不能让眼前的困难搅乱了实现可持续发展目标的路线图，不能让局部的利益分歧掩盖了整体和长远利益的需要。如果国际社会能够携手应对好疫情、地缘政治冲突等挑战，加强宏观政策协调，就能够推动世界经济重回复苏轨道。反之，就可能面临经济下滑甚至发展倒退的不利前景。

　　李保东强调，在此背景下，博鳌亚洲论坛将坚持促进亚洲经济一体化的初心，践行促进世界共同发展的使命，积极促进中国、亚洲和世界各国的对话交流。论坛2023年年会将继续聚焦亚洲和世界发展的前沿问题，致力于凝聚各国共促疫后世界经济复苏的共识，推动国际社会加强政策协调和团结合作，迎接共同挑战，促进共同发展。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）